课程涵盖机械进修综述、数据预处置、多模子对比、聚类模子、时间序列模子、代码版本办理、模子摆设、大案例赏析、深度进修理论取使用等焦点模块，课程设想聚焦于培育学生的深度进修技术取东西操做能力，强化深度进修思维模式，提高学生将所学学问使用到现实案例场景的能力，协帮学生对本人后续的职业成长做出相对合理的规划取定位。为了更好地协帮广东外语外贸大学数学取统计学院贯彻落实金融科技人才培育方案讲授方针，率领学生控制人工智能。让学生充实领会项目实践的过程及其所需要的技术和学问点，对于学生的后续实践做根本铺垫，也为就业择业供给帮帮，从理论到实和，提拔学生的实践能力和就业合作力。正在五天的稠密实训中，同窗们全情投入于机械进修取深度进修的摸索之旅，不只领略了前沿算法的魅力，理论取实践的连系达到了新的高度。课程竣事后随之而来的是大功课答辩，通过项目演示展示了团队协做的力量取问题处理的聪慧，不只巩固了所学学问，更正在实践中堆集了贵重的经验。答辩过程中，每组同窗都呈现了对人工智能范畴的深刻认知取看法，博得了评审团的分歧好评，充实展现了实训期间的丰盛。此次实训不只加深了同窗们对人工智能的理解，更为其将来的进修取职业成长奠基了的根本。按照培训后学生反馈显示，们正在课程中系统领会了机械进修和深度进修的内正在逻辑、模子的道理，还控制了从算法设想到模子优化的一系列实和技术。90%以上学生暗示本次实训对于后续进修、练习就业等标的目的都有很大帮帮，课程竣事后但愿继续进阶进修和培训。点宽深耕金融科技教育范畴，是国内最早专注于金融科技教育办事的企业之一，取高校共建金融科技财产学院和金融科技尝试室，产教融合、协同育人，目前曾经协帮220多家高校开展金融科技实践型人才培育。迄今已正在全国举办开展学生实践培训和200余次，为学生供给短期实践集训。为高校教师供给专业班，累计办事超25000人次。帮力国内高校培育“金融 + 数学、统计 + 计较机”的跨学科融合人才，实现校企劣势互补，完成“从理论到实践，从高校到企业的最初一公里”。